事前学習済み言語モデルを使えば、校訂作業のうちでも最も単調で骨の折れる仕事の一部を機械に任せられます。本稿では、*Secrets of Craft and Nature in Renaissance France*の丹念に整備された注釈をもとに、GPT-3のようなモデルを16世紀の技術写本の注釈付けにどこまで手早く仕込めるかを検証します。
ダッシュボード型のウェブアプリケーションは文書館での状況把握を助け、ひいてはアーカイブのアクセシビリティと研究者の生産性を高めます
*Secrets of Craft and Nature in Renaissance France*のような注釈付きデジタル版のマークアップを、Pythonで手早く相関させる方法