tei-mcp v0.3：原文を書き換えずにTEIを付ける
tei-mcpの新リリースは、スパン固定合成（span-locked composition）を導入します。AI支援のTEIエンコーディングでもっとも害の大きいハルシネーション、すなわち原文の無断書き換えを防ぐための仕組みです。モデルは本文を一文字も打ちません。原文上のオフセットとしてタグを登録するだけで、コンポーザーは、平文の内容が原文と1バイトでも違う …
もう一つのデジタル版のかたち
一次史料の大半は、公刊されないまま眠っています。それを何とかするために私たちが頼ってきた、助成金頼みのデジタル版というモデルは、高くつき、中央集権的で、壊れやすく、とても大規模には通用しません。Cavrianaの書簡の校訂版を私が別のやり方で構築している理由をお話しします。
tei-mcp：AIエージェントのためのTEI P5
tei-mcpは、AIコーディングアシスタントがTEI P5仕様を直接引けるようにするオープンソースのMCPサーバーです。要素の検索、属性の解決、入れ子の検証、文書の検証、ODDカスタマイズに対応しています。
デジタル校訂版のマークアップを自動化する
事前学習済み言語モデルを使えば、校訂作業のうちでも最も単調で骨の折れる仕事の一部を機械に任せられます。本稿では、*Secrets of Craft and Nature in Renaissance France*の丹念に整備された注釈をもとに、GPT-3のようなモデルを16世紀の技術写本の注釈付けにどこまで手早く仕込めるかを検証します。