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tei-mcp

Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 +0000

tei-mcp: TEI P5 para agentes de IA

tei-mcp es un servidor de código abierto que da a los asistentes de programación con IA acceso directo a la especificación . En lugar de fiarse de lo que memorizó durante el entrenamiento —fuente frecuente de marcado plausible pero incorrecto—, la IA puede consultar la especificación en tiempo real.

Funciones

El servidor analiza el ODD de TEI P5 y expone 16 herramientas:

Consultar cualquier elemento, clase, macro o módulo por su nombre, sin distinguir mayúsculas de minúsculas y con sugerencias en caso de errata
Resolver atributos a lo largo de toda la jerarquía de clases de la TEI (locales y heredados)
Expandir modelos de contenido en árboles estructurados, con resolución de clases y macros
Validar el anidamiento: relación directa padre-hijo o alcanzabilidad recursiva, con seguimiento de la ruta
Validar documentos contra TEI P5: modelos de contenido, atributos, listas cerradas de valores, integridad de las referencias y avisos de obsolescencia
Validar elementos sueltos para flujos de edición incremental
Cargar personalizaciones ODD que restringen el esquema al subconjunto propio de un proyecto
Buscar en todos los tipos de entidades con expresiones regulares

Instalación

pip install tei-mcp

O ejecútelo directamente con:

uvx tei-mcp

Uso

Añádalo a cualquier cliente compatible con MCP (Claude, Cursor, Windsurf, etc.):

{
 "mcpServers": {
 "tei": {
 "command": "uvx",
 "args": ["tei-mcp"]
 }
 }
}

El código fuente y la documentación están en el .

Multi-Saxon

Fri, 28 Mar 2025 00:00:00 +0000

Multi-Saxon: XSLT en paralelo para grandes corpus TEI

Multi-Saxon cubre una laguna importante de las herramientas de procesamiento XML: permite ejecutar en paralelo transformaciones XSLT 2.0 y 3.0 que LXML (una biblioteca XML muy usada en Python) no puede manejar. Pensado para grandes colecciones de documentos XML TEI, Multi-Saxon acorta considerablemente los tiempos de procesamiento gracias a una ejecución paralela eficiente.

Características principales

Compatibilidad avanzada con XSLT: procesa transformaciones XSLT 2.0 y 3.0, fuera del alcance de LXML
Procesamiento en paralelo: la paralelización reduce drásticamente el tiempo de transformación de grandes colecciones de documentos
Optimizado para TEI: diseñado expresamente para documentos XML de la Text Encoding Initiative (TEI)
Rendimiento escalable: maneja con soltura corpus de cientos o miles de documentos
Multiplataforma: funciona en sistemas operativos y entornos distintos

El problema que resuelve Multi-Saxon

Quienes trabajan con TEI en humanidades digitales tropiezan a menudo con dos obstáculos:

LXML (una biblioteca habitual de procesamiento XML en Python) solo admite XSLT 1.0, lo que deja fuera las funciones más avanzadas de XSLT 2.0/3.0
Procesar grandes corpus de documentos TEI uno tras otro puede llevar un tiempo prohibitivo

Multi-Saxon resuelve ambos aprovechando las capacidades XSLT avanzadas de Saxon y repartiendo el trabajo entre varios núcleos, con ganancias de rendimiento notables.

Implementación

Multi-Saxon combina Python con el procesador Saxon de Java para formar una cadena de transformación de alto rendimiento:

Usa la biblioteca Saxon de Java para un procesamiento XSLT 2.0/3.0 robusto
Recurre al multiprocesamiento para distribuir las transformaciones entre los núcleos de CPU disponibles
Gestiona con eficiencia los grupos de procesos para maximizar el rendimiento
Ofrece una interfaz sencilla para procesar documentos TEI por lotes

Ejemplo de uso

from multi_saxon import MultiSaxon

# Initialize with your XSLT stylesheet
transformer = MultiSaxon("transform.xsl")

# Transform a single document
transformer.transform("input.xml", "output.xml")

# Transform an entire directory in parallel
transformer.transform_directory("input_dir", "output_dir")

Qué aporta a las humanidades digitales

A los proyectos de humanidades digitales que manejan grandes colecciones de documentos TEI, Multi-Saxon les permite:

Transformaciones complejas a escala de corpus, imposibles con LXML
Tiempos de procesamiento drásticamente menores (a menudo entre 5 y 10 veces, en sistemas multinúcleo)
Análisis más sofisticados gracias a las funciones avanzadas de XSLT 2.0/3.0
Un flujo de trabajo más simple para procesar colecciones enteras de documentos

El código fuente y la documentación están en el .

persNamer

Fri, 28 Mar 2025 00:00:00 +0000

persNamer: conectar la TEI con el Virtual International Authority File

persNamer es una herramienta especializada en Python que agiliza la integración en documentos XML TEI de los datos de autoridad sobre personas de VIAF (Virtual International Authority File). Al convertir los identificadores VIAF en marcado TEI listo para usar, persNamer reduce en buena medida el trabajo manual que supone crear entradas de persona estructuradas para una edición crítica digital.

El reto del control de autoridades en TEI

Las ediciones críticas digitales suelen exigir una identificación precisa de los personajes históricos, con sus nombres normalizados y sus fechas de nacimiento y muerte. Mantener un control de autoridades coherente en todo un proyecto exige:

Identificar a las personas en los textos históricos
Encontrar datos de autoridad sobre ellas
Crear entradas TEI con el formato correcto
Garantizar que las referencias sean coherentes en todo el proyecto

Todo ello suele hacerse a mano, lleva tiempo y se presta a incoherencias.

Cómo funciona persNamer

persNamer automatiza este flujo de trabajo en tres pasos:

Obtiene los datos de VIAF: a partir de un identificador VIAF, recupera los datos RDF mediante negociación de contenido HTTP
Extrae la información clave: analiza el RDF para extraer el nombre preferente y las fechas de nacimiento y muerte
Genera el marcado TEI: crea dos fragmentos XML esenciales:
- Una entrada del fichero de autoridades (elemento <person> con un xml:id generado, <persName>, <birth>, <death> e <idno type="VIAF">)
- Una etiqueta de anotación independiente (<persName> con un atributo ref que remite a la entrada de autoridad)

Esta doble salida permite al editor mantener un fichero de autoridades centralizado y, a la vez, insertar sin esfuerzo etiquetas de anotación en sus textos TEI.

Características principales

Identificadores normalizados: genera identificadores XML coherentes con el formato pers-[apellido]-[inicial del nombre] (p. ej., pers-deteligny-c)
Análisis de RDF: usa rdflib para extraer información de distintas propiedades RDF (p. ej., rdfs:label, schema:name, viaf:mainHead)
Interfaz de línea de comandos: se ejecuta con un número VIAF como único argumento obligatorio
Salida detallada: informa con detalle del procesamiento junto a la salida XML final

Ejemplo de uso

python persNamer.py 314802260

Este comando produce:

<person xml:id="pers-deteligny-c">
 <persName>Charles deTéligny</persName>
 <birth>1535</birth>
 <death>1572-08-24</death>
 <idno type="VIAF">314802260</idno>
</person>

<persName ref="#pers-deteligny-c">Charles deTéligny</persName>

Aplicaciones en humanidades digitales

persNamer resulta especialmente útil para:

Ediciones críticas digitales que necesitan control de autoridades
Proyectos de codificación TEI que trabajan con personajes históricos
Iniciativas de datos enlazados que conectan documentos con registros de autoridad
Garantizar la coherencia en grandes corpus TEI
Enseñar el control de autoridades en cursos de humanidades digitales

Implementación

persNamer está escrito en Python y depende de:

requests para las peticiones HTTP
rdflib para el análisis de RDF
lxml para el manejo de XML

El código fuente y la documentación están en el .